前言
現今的互聯網產品越來越注重可靠性，尤其是在生產環境中使用的系統，對高可用性都有一定的要求。而作為產品的提供方，在交付產品之前，也會對高可用進行驗收測試。近期跟進過兩個產品曾有高可用測試的需求，在此簡單的總結分享下。
在介紹產品之前，先簡單的介紹下高可用和高可用測試：
高可用：指的是系統如何保證比較高的服務可用率。在系統的某個部分因為各種原因而失效時，能保證系統整體的服務正常運行。
高可用測試：通過模擬系統出現異常的情況，驗證系統是否能正常提供服務（或降級提供服務），并驗證系統在異�；謴秃�，能否恢復至異常出現之前的運行狀態。
產品A：云計算PAAS層組件
產品A為云計算的PAAS層組件，各服務部署在云主機以及物理機上，大致架構如下：
從產品架構來看，對A產品做高可用測試，需要分別確保LVS集群和Tengine集群的高可用。因此，需要根據LVS集群和Tengine集群的原理以及運行特性，分別制定高可用測試方案
LVS運行物理機上，OSPF協議實現多節點互備，因此設計高可用測試方案如下：
從網絡方面驗證高可用，配置iptables規則實現端口丟包，模擬網絡不可用的情況
在進程方面驗證高可用，分別使用stop、kill -9、kill -19模擬進程停止、崩潰、假死時的情況
在機器方面驗證高可用，通過關機、重啟模擬物理機宕機時的情況
Tengine運行在云主機上，通過LVS的健康檢查實現服務保證，因此設計高可用測試方案如下：
產品B：數據可視化產品
產品B為數據可視化產品，采用物理機+docker容易進行私有化部署，大致架構如下：
從產品架構來看，對B產品做高可用測試，主要分為功能容器不可用、基礎設施容器不可用、節點網絡異常、機器異常情況下的高可用：
由于功能容器無狀態，因此對功能容器做高可用測試時只需要模擬容器不可用的情況即可。
而基礎設施容器和功能容器不同，其中mysql等容器涉及到數據寫入，因此在做高可用測試時需要考慮異常發生時的主從切換，以及異�；謴秃蟮闹鲝耐�。
節點網絡異常和物理機異常會影響到節點上的所有服務，因此也要驗證節點出現網絡異常和物理機異常以及異�；謴秃蟮臄祿恢滦�。
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